独热编码 独热编码的概念 独热编码(one-hot)是解决无法量化类属性的优秀方法，其以简单高效的特点深受好评。例如我们在进行数据分类时会遇到一些特征:人的性别有男、女，人的国籍有中国，法国，德国....这些都是不能直接量化的变量。 假如使用[0,3]表示一个德国的男性，看似没有问题，实际 上是不可

传统K-means 聚类分析是机器学习与数据挖掘中的一项重要任务，旨在将相似的数据对象划分为同一组（簇），同时确保不同组之间的差异性。在众多聚类算法中，K-means因其简洁性、高效性和可扩展性而成为最广泛使用的算法之一。K-means的核心思想是通过迭代优化，将数据划分为K个簇，使得每个数据点归属

MOP问题 多目标规划问题，一般来说存在多个优化函数即可称为多目标规划问题，解决这一问题有一种常用的解法:确定不同函数的权重，然后构造一个新的函数，通过对这个函数使用优化算法从而得到结果。这种方法实际上解决的仍然是单目标的规划问题，因为其仅对单函数进行分析。然而NSGA-II算法则是基于帕累托最优利

粒子群算法（Particle Swarm Optimization）是一种启发式优化算法，灵感来源于飞鸟规律性集群活动，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解

模拟退火算法（Simulated Annealing）是一种启发式优化算法，灵感来源于固体退火过程中的原子热运动。它通过模拟高温下原子随机运动及逐渐冷却稳定的过程，在解空间中探索最优解。算法以一定概率接受劣质解，避免陷入局部最优，逐步降低“温度”参数，收敛至全局最优或近似最优解。适用于复杂的非线性、

Missing aircraft search and rescue model based on diverse actual open water situations Summary Maritime search and rescue (SAR) is a vital task, howev